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摘要:
简要说明了GM(1,1)模型和BP神经网络模型预测过程,提出了灰色神经网络组合模型,用此方法对某原油长输管道腐蚀速度进行了预测,并用MatLab语言编程的方法对数据做了处理,结果表明用该方法预测得到的数据与实测值非常接近.
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文献信息
篇名 灰色神经网络模型在油气管道腐蚀速度预测中的应用
来源期刊 安全与环境工程 学科 工学
关键词 油气管道 腐蚀速度 灰色神经网络 组合模型 预测
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 安全理论与安全管理
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 X92
字数 2311字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1556.2006.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅甫定 中国地质大学工程学院 36 186 8.0 12.0
2 李秀娟 中国地质大学工程学院 5 48 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
油气管道
腐蚀速度
灰色神经网络
组合模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安全与环境工程
双月刊
1671-1556
42-1638/X
大16开
湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 中国地质大学 安全与环境编辑部
1994
chi
出版文献量(篇)
3288
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7
总被引数(次)
25917
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