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摘要:
在对遗传算法、生成树遗传算法和混合进化方法进行比较的基础上,提出组合遗传算法来解决大规模基本物流网络设计问题.该问题抽象为"选址-分派问题",并进一步分解,且将"分派"镶嵌在"选址"中."选址"和"分派"染色体分别使用二进制编码和矩阵编码、适值采用物流费用.运算结果显示该方法比混合进化方法结果更精确,且在大规模问题求解方面速度优于通常的遗传算法,因此是一种设计大规模物流网络的较好方法.
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文献信息
篇名 大规模物流网络的组合遗传算法研究
来源期刊 工业工程与管理 学科 工学
关键词 物流网络 选址-分派问题 遗传算法
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 理论、方法与应用
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TB491|F253.4
字数 2508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5429.2006.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑力 清华大学工业工程系 141 2494 26.0 45.0
2 缪立新 清华大学深圳研究生院 74 985 18.0 29.0
3 齐二石 天津大学管理学院 361 7533 46.0 67.0
4 田青 哈尔滨工业大学深圳研究生院 6 64 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
物流网络
选址-分派问题
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
总被引数(次)
54044
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导