基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着人们环保节约意识的增强,逆向物流系统的研究越来越受到关注.以最小化逆向物流网络整体成本为目标,建立了大规模多回收产品非线性逆向供应链模型,并针对模型用改进的遗传算法求解.最后,用一个具体算例验证其可行性与有效性.
推荐文章
废旧家电回收逆向物流网络优化模型设计
废旧家电
逆向物流
网络规划
废旧汽车再制造逆向物流网络模型优化
再制造物流
逆向物流
网络设计
设施能力
市场需求
离散粒子群优化(DPSO)算法
再制造逆向物流网络研究
循环经济
再制造
逆向物流
网络
考虑碳排放的物流网络优化模型研究
物流网络优化
低碳物流
CO2排放量
Lingo
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 大规模逆向物流网络非线性优化模型的研究
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 经济
关键词 逆向物流 大规模非线性混合整数规划 遗传算法
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 749-755
页数 7页 分类号 F406
字数 4137字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1175.2007.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敏洪 中国科学院研究生院数学科学学院 7 119 3.0 7.0
2 徐菡 中国科学院研究生院数学科学学院 2 30 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (68)
共引文献  (463)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (14)
同被引文献  (4)
二级引证文献  (12)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2000(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2001(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2004(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
逆向物流
大规模非线性混合整数规划
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
中国科学院院长基金
英文译名:Supported by Special Foundation of President of The Chinese Academy of Sciences
官方网址:http://chinesetax.com.cn/fagui/fagui/bumenguizhang/kexueyuan/199609/fagui_1673159.html
项目类型:基础研究项目、应用基础研究项目、高新技术创新项目
学科类型:
论文1v1指导