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基于Markov链的最优化预测模型及其应用研究
基于Markov链的最优化预测模型及其应用研究
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摘要：
马尔可夫预测方法在预测领域有着广泛的应用．该方法应用的一个重要的问题就是如何估计一步状态转移概率矩阵．在历史资料没有给出系统处于n个状态次数的情况下，给出一步状态转移概率矩阵估计的最优化方法．最后探讨了基于Markov链的最优化预测模型在长江水质预测中的应用，从而表明该模型的有效性．
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基于Markov链的最优化模型在长江水质预测中的应用
马尔科夫链
一步状态转移概率矩阵
最优化模型
预测
基于频繁的Markov链预测模型
预取
马尔可夫模型
频繁模式树
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Markov链
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马尔柯夫链
蜂窝移动通信系统
内容分析
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文献信息
| 篇名 | 基于Markov链的最优化预测模型及其应用研究 | ||
| 来源期刊 | 合肥学院学报：自然科学版 | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 马尔可夫链 最优化模型 预测 | ||
| 年，卷（期） | 2006,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 11-13 | |
| 页数 | 3页 | 分类号 | O221.1 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
马尔可夫链
最优化模型
预测
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
合肥学院学报：自然科学版
主办单位：
合肥学院
出版周期：
季刊
ISSN：
1673-162X
CN：
34-1290/N
开本：
出版地：
安徽合肥市锦绣大道99号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
1881
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