基于高阶Markov链模型的数字图像隐写安全性评估方法

• 作者: 刘光杰 张湛 戴跃伟 王俊文 王执铨 瞿芳
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 信息隐藏 隐写 高阶Markov链 统计测度
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 455-461
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1219.2010.00455

摘要

为了更准确地反映隐写对载体高阶统计特性的影响,文章提出数字图像隐写高阶Markov链统计分布模型.通过对几种常用图像扣描方法构成高阶Markov链模型效果的比较,采用Hilbert扫描方式构建数字图像n阶Markov链模型,进而研究隐写对该模型经验矩阵的影响,提出评估数字图像隐写统计安全性的n阶Markov链模型统计测度,并证明其有界且在特定情况下与ε-secure安全性指标等价.实验说明了文章所提模型经验矩阵在隐写前后的改变情况,与ε-secure安全性指标和图像Markov链模型统计分布测度相比,所提模型统计分布测度对隐写引起载体高阶统计分布改变的反映更为充分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王执铨	南京理工大学自动化学院	331	3939	30.0	46.0
2	戴跃伟	南京理工大学自动化学院	109	931	17.0	24.0
3	刘光杰	南京理工大学自动化学院	59	357	11.0	15.0
4	张湛	南京理工大学自动化学院	11	51	4.0	7.0
5	王俊文	南京理工大学自动化学院	9	61	4.0	7.0
6	瞿芳	闽江学院计算机科学系	3	9	2.0	3.0