基于图像高阶MARKOV链模型的扩频隐写分析

• 作者: 刘光杰 张湛 戴跃伟 王俊文 王执铨
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 隐写分析 高阶马尔科夫链 扩频图像隐写
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 2578-2584
• 分类号: TF309
• 语种: 中文

摘要

扩频隐写分析是信息隐藏研究领域的一个重要方面.文章提出基于高阶Markov链的数字图像统计分布模型,在对常用图像扫描方法构成高阶Markov链的效果进行比较后,采用Hilbert扫描方式构建数字图像n阶Markov链模型,进而提出度量数字图像隐写统计安全性的n阶Markov链测度,并证明其有界.最后文章通过研究扩频隐写对高阶Markov链模型经验矩阵的影响,利用该模型提取图像统计特征,并使用支持向量机对几种常用图像扩频隐写方法进行分析.实验说明文章所提方法对扩频隐写分析效果良好,且随着模型阶数提高,分析准确率也随之提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王执铨	南京理工大学自动化学院	331	3939	30.0	46.0
2	戴跃伟	南京理工大学自动化学院	109	931	17.0	24.0
3	刘光杰	南京理工大学自动化学院	59	357	11.0	15.0
4	张湛	南京理工大学自动化学院	11	51	4.0	7.0
6	王俊文	南京理工大学自动化学院	9	61	4.0	7.0