一种改进的基于马尔科夫链的扩频图像隐写分析方法

• 作者: 刘绍辉 姚鸿勋 孙建超
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息隐藏 扩频 隐写分析技术 隐藏信息检测
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 690-695
• 分类号: TP309
• 字数: 4931字
• 语种: 中文

摘要

提出一种对基于扩频信息隐藏图像进行隐写分析的方法.应用马尔科夫链模型,根据图像的相邻像素点之间的相关性,结合阈值判别方法和改进的模式识别方法,判断一幅图像中是否存在隐写信息.在Corel图像库上的实验表明,本方法降低了虚警率,且正检率的性能优于已有方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘绍辉	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	19	127	7.0	11.0
2	姚鸿勋	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	61	1561	16.0	39.0
3	孙建超	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	2	100	1.0	2.0