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摘要:
为了研究载体数据相关性等对数字隐写安全性的影响,使用Gauss-Markov过程建模载体求解了扩频隐写系统的Kullback-Leibler divergence(KL散度).首先,建立了以KL散度为度量标准的隐写系统安全性能分析框架;然后,选择Gauss-Markov过程建模载体,得到了扩频隐写系统的KL散度计算公式;分析相关系数、嵌入噪声相对强度、可用数据总数等参数对KL散度的影响,发现载体数据相关性越强,嵌入噪声强度越大,以及相同数据使用率下,载体可用数据总数越大,隐写系统抗检测性能越差.以图像为载体的实验结果验证了该方法的正确性.
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文献信息
篇名 Gauss-Markov载体下扩频隐写的抗检测性能分析
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 数字隐写 隐写分析 安全性 Gauss-Markov过程
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 462-468
页数 分类号 TP391
字数 5878字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘粉林 信息工程大学信息工程学院 22 130 6.0 11.0
2 孙怡峰 信息工程大学信息工程学院 8 51 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字隐写
隐写分析
安全性
Gauss-Markov过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
论文1v1指导