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摘要:
根据车牌区域内字符分布特点,提出一种基于波形分形维数的车牌定位算法.该算法采用滑动窗法对照片中每一行灰度曲线计算窗口内曲线段的波形分形维数,得到一幅二维波形分形维数特征分布图,通过对分布图进行处理可分割出车牌区域.实验结果表明波形分形维数能有效表征车牌内字符的排列特征,且不受背景环境、车牌颜色和类型的影响,对车牌倾斜度也不敏感.对1 000张包含复杂背景照片进行定位的准确率达到98.9%.
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文献信息
篇名 基于波形分形维数的车牌定位算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 车牌定位 波形分形维数 图像处理
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 818-824
页数 7页 分类号 TP3
字数 3221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2006.06.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周荷琴 中国科学技术大学自动化系 104 1440 17.0 34.0
2 诸葛斌 浙江工商大学信息与电子工程学院 13 116 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
波形分形维数
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
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30919
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