用改进的遗传算法实现网络计划优化

• 作者: 庄鸿棉 黄凯明
• 来源期刊: 集美大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 网络计划 优化 统计分析
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 252-257
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7405.2006.03.014

摘要

遗传算法的网络计划优化属于离散的非单调、欺骗性问题,较难得到全局最优解.而采用改进的遗传算法,并运用数据库,通过对大量实际运算结果的统计分析表明:改进后遗传算法,能显著提高全局最优解的成功率.研究中发现,该类问题适应度的动态缩放技术具有最好的效果,并就该类问题提出了合适的参数取值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄凯明	集美大学工商管理学院	7	106	5.0	7.0
2	庄鸿棉	集美大学工商管理学院	2	11	1.0	2.0