基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了基于Kalman滤波理论的有色噪声滤波,探讨了其在序列图像背景重建中的应用.首先针对光线变化对背景的影响,建立背景的二阶滤波方程和观测方程,然后给出有色噪声滤波模型,利用Kalman滤波器对背景进行预测更新.试验结果表明,该方法能迅速更新背景,对光线变化具有良好的适应能力.
推荐文章
基于无人机序列图像的三维场景重建
无人机
序列图像
三维重建
基于长序列图像的三维重建技术研究
三维重建
特征点匹配
保秩分解
自定标
增强现实
基于小波域HMT模型的序列图像超分辨率重建
超分辨率重建
序列图像
小波变换
隐马尔可夫树
序列图像三维重建中的关键算法
图像序列
三维重建
高曲率
重采样
三角化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 序列图像背景重建方法
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 序列图像 背景重建 Kalman滤波 有色噪声 背景减法
年,卷(期) 2006,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 158-161
页数 4页 分类号 TP911.73
字数 2555字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2006.z1.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 费树岷 东南大学自动化研究所 367 3210 27.0 37.0
2 侍术干 东南大学自动化研究所 1 2 1.0 1.0
3 翟军勇 东南大学自动化研究所 31 341 11.0 18.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (8)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
序列图像
背景重建
Kalman滤波
有色噪声
背景减法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
总下载数(次)
9
总被引数(次)
36115
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导