设备噪声监测中主分量的特征表示

• 作者: 何清波 冯志华 孔凡让
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 设备噪声 状态监测 主分量分析 连杆轴承 磨损
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1093-1099
• 页数: 7页
• 分类号: TH17|TP206|TK418
• 字数: 4293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2006.06.028

摘要

研究了设备噪声监测中主分量特征表示的提取及应用.在设备噪声时域和频域统计模式特征基础上,通过主分量分析探讨了设备噪声模式的主分量特征表示方法,引入相关度的概念分析了主分量特征表示对设备状态的表征能力,提出了选择有效维数的主分量特征表示进行设备噪声监测的方案.通过在EQ6100 型发动机上预先模拟四种连杆轴承磨损故障,测取噪声信号,实例分析显示了低维主分量特征表示可以有效表征设备状态.实验最后对测试集样本进行状态监测得到了100%的准确率,表明了主分量特征表示用于设备噪声监测的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔凡让	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	133	1100	17.0	25.0
2	冯志华	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	53	489	13.0	20.0
3	何清波	中国科学技术大学精密机械与精密仪器系	34	253	9.0	15.0