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摘要:
根据不同波段图像信息互补性,提出基于限邻域经验模式分解(NLEMD)的多波段图像融合新算法.将待融合图像进行NLEMD分解,利用其自适应特性及高频细节信息的强获取能力,对不同图像的内蕴模式函数分量和剩余量中的像素按照局部最优原则进行选取,将融合后的内蕴模式函数分量和剩余量反向重构获取融合图像.实验证明该算法具有更强的细节获取能力,融合效果优于传统的基于小波分解的融合算法.
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文献信息
篇名 基于限邻域经验模式分解的多波段图像融合
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 图像融合 多波段图像 经验模式分解(EMD) 局域波
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 225-228
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3074字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2006.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王孝通 海军大连舰艇学院航海系 120 1357 19.0 32.0
5 徐晓刚 海军大连舰艇学院装备系统与自动化系 95 1361 16.0 35.0
9 朱涛 海军大连舰艇学院航海系 9 193 6.0 9.0
13 徐冠雷 海军大连舰艇学院航海系 38 428 9.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
多波段图像
经验模式分解(EMD)
局域波
研究起点
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期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
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