基于区域的二维经验模式分解的图像融合算法

• 作者: 张俊举 张鹏辉 许辉 陆刘兵 韩博
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 二维经验模式分解 模糊C均值聚类 区域分割
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 546-550
• 页数: 5页
• 分类号: TN223
• 字数: 4381字
• 语种: 中文

摘要

为改进红外与微光/可见光的图像融合效果，在对二维经验模式分解及图像区域分割研究的基础上，提出了一种基于区域的二维经验模式分解的图像融合算法。利用此算法对红外图像与微光/可见光图像进行融合，先将源图像分别进行二维经验模式分解，再对残余图像进行加权融合，而后用模糊C均值聚类的方法对融合后的残余图像进行区域分割，将此分割结果映射到各层本征模式函数图像上，随后运用一定的区域融合准则将各层图像融合，最后再重构出融合图像。对仿真实验结果使用客观评价的方法进行评价，评价结果表明，该算法能够提升融合图像中的信息量以及凸显图像细节，较其它传统算法具有一定的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩博	南京理工大学电子工程与光电技术学院	7	57	5.0	7.0
2	张俊举	南京理工大学电子工程与光电技术学院	67	693	11.0	22.0
3	许辉	南京理工大学电子工程与光电技术学院	10	34	4.0	5.0
4	陆刘兵		3	14	3.0	3.0
5	张鹏辉	南京理工大学电子工程与光电技术学院	2	11	2.0	2.0