基于最近邻居选择、信息素动态更新和局部启发搜索的蚁群算法

• 作者: 王则林 罗永平 陆建德
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 NDLACO CVRP
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2006.04.021

摘要

文章使用最近邻居选择、信息素动态更新和局部启发搜索法对MMAS算法进行优化,得出NDLACO算法.此算法运用于解CVRP问题时,取得了较好的效果.在关于参数值的问题上取得了一定的成效,也有效地解决了蚁群算法的收敛过快和早熟、停滞问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗永平	南通大学计算机科学与技术学院	17	65	6.0	7.0
2	陆建德	苏州大学计算机科学与技术学院	114	723	15.0	22.0
3	王则林	南通大学计算机科学与技术学院	17	58	4.0	7.0