信息素动态更新的改进蚁群算法

• 作者: 孙改平 郭海文
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 信息素 更新策略
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 81,52
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2010.01.050

摘要

蚁群算法是一种优秀的启发式算法,具有较强的鲁棒性.不过,它也存在容易出现收敛时间过长以及容易陷入局部最优等问题.针对这些不足,在信息素更新策略上增加一个收敛函数和对信息素强度的改进,提出了一种信息素动态更新的改进蚁群算法,实验结果表明,改进后的算法加快了收敛速度,提高了全局寻优能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙改平		3	15	2.0	3.0
5	郭海文		3	14	3.0	3.0