信息素增量动态更新的改进蚁群算法

• 作者: 冯伦阔 张新建 李永顺 贾瑞玉
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 信息素更新规则 全局收敛
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 32-34,37
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.09.009

摘要

蚁群算法是一种优秀的拟生态启发式算法,具有较强的鲁棒性,易与其它拟生态算法结合等特点.不过,它也存在着容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题.通过分析蚁群算法的运行机制,得出了蚁群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等不足产生的原因,针对这些不足,通过侈改基本蚁群算法中信息素的更新规则,使得每轮搜索后信息素的增量能更好地反映解的质量,以加快收敛;同时引进了路径信息素平滑机制以平衡路径上的信息量.对TSP问题的仿真实验结果表明,改进后的算法加快了收敛速度,提高了全局搜索能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾瑞玉	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	62	688	17.0	23.0
2	李永顺	安徽大学计算机科学与技术学院	7	27	4.0	5.0
3	冯伦阔	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	3	18	3.0	3.0
4	张新建	安徽大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0