基于语用的自然语言处理研究与应用初探

• 作者: 周延泉 李蕾 钟义信
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 语用信息 语音识别检错纠错
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 综合评述
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6474字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2006.02.001

摘要

首先分析了语用信息的必要性和重要性,认为只有融入语用研究的自然语言处理技术才能显示"以人为本"和智能化的特色,只有语用、语义和语法信息的研究都成熟了,才能使计算机真正获得自然语言所表达的信息,达到与人类交流对话的水平.接着介绍了语用学的产生、发展和运用状况,剖析了存在的主要问题,提出了基于语用的自然语言处理.然后结合典型应用背景--奥运多语言信息服务示范终端"CityGuide"语音识别后文本的检错纠错需求,探索并尝试了一种基于语用信息的自然语言处理检错纠错方法,并通过真实语料的测试来检验效果.结果表明,当前算法可以使中文语音识别正确率提高29%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟义信	北京邮电大学智能科学技术研究中心	128	2678	27.0	48.0
2	李蕾	北京邮电大学智能科学技术研究中心	23	447	9.0	21.0
3	周延泉	北京邮电大学智能科学技术研究中心	15	141	7.0	11.0