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摘要:
针对基本遗传算法在求解多峰函数时很难找到全部最优解的问题,研究了基于淘汰相似结构机制的小生境遗传算法.用该算法对两个典型多峰函数求解的测试结果表明,该算法较之基本遗传算法有更强的全局搜索能力和更快的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于小生境遗传算法的多峰函数全局优化研究
来源期刊 南京工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 小生境 多峰函数 全局优化
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 39-43
页数 5页 分类号 TP301
字数 3470字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7627.2006.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴华 南京工业大学自动化学院 102 1543 21.0 35.0
2 朱筱蓉 南京工业大学自动化学院 7 123 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
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多峰函数
全局优化
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
南京工业大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7627
32-1670/N
大16开
南京市浦珠南路30号
1979
chi
出版文献量(篇)
3082
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9
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