基于模糊聚类方法的T-S模糊系统建模

• 作者: 孙长银 李林峰
• 来源期刊: 三峡大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: T-S模糊模型 模糊c均值聚类算法(FCM) 最小二乘算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: O159
• 字数: 2774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-948X.2006.02.013

摘要

提出了用一个聚类验证准则设计模糊c均值聚类算法,这个聚类验证准则是用来确定模糊c均值算法中合适的聚类数.针对T-S模糊模型,由模糊c均值聚类算法确定其逻辑前件参数,进而采用最小二乘算法确定模糊推理规则的后件参数.最后,应用本文建模方法对一个非线性实例进行仿真计算,并与其它方法进行了比较,结果表明本文方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙长银	河海大学电气工程学院	40	378	10.0	18.0
3	李林峰	河海大学电气工程学院	8	73	4.0	8.0