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摘要:
影像分割是数字图像模式识别的基础,是实现从影像上进行目标计算机自动提取的第一步工作,在遥感应用分析中具有重要意义.近年来,随着大量的高质量的高分辨率遥感影像出现,其相关应用迫切需要有效的、考虑其高分辨率影像特点的影像分割方法.但由于高分辨率遥感影像本身的一些特点,遥感应用分析中传统常用的分割方法难以达到满意的效果.对遥感应用分析中的影像分割方法进行了总结和分析,并结合高分辨率遥感影像的特点,分析了高分辨率遥感影像分割的技术难点,说明了基于像素的传统影像分割方法的局限性,着重阐述了数学形态学、面向对象分析等方法能更充分地利用影像中目标的色调、纹理、几何等属性,因此在高分辨率遥感影像分割方面更具有优势.最后,探讨了遥感应用分析中影像分割方法的发展趋势.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 遥感应用分析中影像分割方法
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 遥感 影像 分割 高分辨率 面向对象分析
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 456-462
页数 7页 分类号 TP7
字数 7775字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2006.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘正军 中国测绘科学研究院摄影测量与遥感所 90 1559 22.0 36.0
2 胡吉平 北京交通大学土木建筑工程学院测量工程与环境遥感研究室 19 229 10.0 15.0
3 谭衢霖 北京交通大学土木建筑工程学院测量工程与环境遥感研究室 47 486 13.0 20.0
4 付卓 北京交通大学土木建筑工程学院测量工程与环境遥感研究室 2 63 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
影像
分割
高分辨率
面向对象分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导