基于小波压缩和用户反馈的图像检索系统

• 作者: 张玲 朱群雄 王雪晶
• 来源期刊: 北京化工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 小波压缩 用户反馈 特征提取
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3643字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4628.2006.01.024

摘要

为提高图像检索系统的准确率和有效率,本文提出一种基于小波压缩和用户反馈的图像检索方案.本系统直接对小波压缩图像进行分析,提取压缩域低频图像的颜色、纹理、形状特征,然后通过判别函数判别图像的相似性.利用检索结果的聚类性,以聚类用户反馈来提高检索系统的准确率和有效率.实验结果表明,利用颜色和纹理特征检索的效果较好,而利用形状特征检索的结果一般.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱群雄	北京化工大学信息科学与技术学院	151	1425	19.0	26.0
2	王雪晶	北京化工大学信息科学与技术学院	10	64	4.0	8.0
3	张玲	北京化工大学信息科学与技术学院	3	23	2.0	3.0