人工神经网络在炼铁工序能耗分析中的应用

• 作者: 苑安民 蔡红鑫 谢安国
• 来源期刊: 上海应用技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 工序能耗 BP网络模型
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 149-154
• 页数: 6页
• 分类号: TK311|TP316.8
• 字数: 3634字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7333.2006.02.018

摘要

以节能降耗为基本出发点,借助大量的统计数据,运用BP算法对企业工序能耗进行了系统地分析.研究结果表明用神经网络BP算法构造的网络模型,用于练铁工序能耗多因素的定量分析是可行的.这种方法尤其适用于一般数学模型难以描述的非机理型相关因素的定量分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑安民	上海应用技术学院环境与能源工程系	20	62	4.0	7.0
2	谢安国	鞍山科技大学材料工程系	21	163	7.0	12.0
3	蔡红鑫	鞍山科技大学材料工程系	2	19	2.0	2.0