一种改进遗传算法及其在负荷建模中的应用

• 作者: 刘艳阳 唐外文 李培强 李欣然 金群 陈辉华
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 负荷建模 参数辨识 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TM712
• 字数: 5232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8930.2006.02.008

摘要

在基于量测的电力负荷建模中,模型参数辨识结果的分散性是困扰模型应用的难题,其解决途径之一是在确定合理的模型结构和进行合理的时变性综合前提下,采用具有全局寻优特性的优化算法.遗传算法是一种具有全局寻优能力的随机搜索算法,但其本身存在收敛速度慢和易早熟的缺陷.为此,提出一种改进的遗传算法,它包括精英策略,交叉策略和移民策略,具有克服早熟、避免近亲繁殖和自适应的优良特性.建模实例表明,提出的改进遗传算法在精度、参数稳定性和计算时间上都远远优于基本遗传算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐外文		23	833	14.0	23.0
2	李欣然	湖南大学电气与信息工程学院	232	4917	41.0	61.0
3	李培强	湖南大学电气与信息工程学院	83	1551	23.0	37.0
4	陈辉华		27	865	14.0	27.0
5	刘艳阳	湖南大学电气与信息工程学院	12	452	10.0	12.0
6	金群	湖南大学电气与信息工程学院	7	223	6.0	7.0