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摘要:
利用R/S分析研究了农业发展的总趋势.农业发展的长期变化过程既带有趋势变化成分,又带有周期变化成分,还带有随机变化成分,因而根据趋势变化分析、周期变化分析和随机变化分析集成的方法来预测农业发展是可行的,提出的集成预测模型的拟合误差比单一模型的拟合误差小,预测效果比较好,是农业发展预测的一条比较有效的途径.
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文献信息
篇名 农业发展的集成预测
来源期刊 数学的实践与认识 学科 数学
关键词 农业发展 R/S分析 趋势变化 周期变化 随机变化 集成模型
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 170-173
页数 4页 分类号 O29
字数 2598字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0984.2006.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 浙江师范大学地理系 29 114 6.0 10.0
2 冯利华 浙江师范大学地理系 124 1921 22.0 37.0
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研究主题发展历程
节点文献
农业发展
R/S分析
趋势变化
周期变化
随机变化
集成模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
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52
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67673
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