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摘要:
在介绍知识发现的Apriori算法基础上,建立了基于改进Apriori算法的高层结构智能选型知识发现方法,列举了结构智能选型知识发现的实例.为充分利用已有工程实例中知识信息、提高结构设计质量、效率与智能化水平等,提供了新的途径与方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进Apriori算法的高层结构智能选型知识发现
来源期刊 建筑管理现代化 学科 工学
关键词 高层结构 智能选型 知识发现 关联规则 Apriori算法
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 信息管理
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 TP182|TU973+.1
字数 4766字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8859.2006.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋健民 郑州大学土木工程学院 18 253 7.0 15.0
2 张世海 15 56 5.0 6.0
3 李建国 2 2 1.0 1.0
4 李超 8 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (5)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高层结构
智能选型
知识发现
关联规则
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程管理学报
双月刊
1674-8859
23-1561/TU
大16开
哈尔滨市南岗区一匡街2号哈工大科学园3042信箱
14-173
1985
chi
出版文献量(篇)
3067
总下载数(次)
16
总被引数(次)
36815
论文1v1指导