流行性脑脊髓膜炎与气象因素关系的BP神经网络模型研究

• 作者: 关鹏 周宝森 曲波 郭海强 黄德生
• 来源期刊: 中国医科大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 气象因素 流行性脑脊髓膜炎 反馈神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 公共卫生学
• 页码范围: 158-159,165
• 页数: 3页
• 分类号: R122.2
• 字数: 1978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-4646.2006.02.021

摘要

目的:探讨流行性脑脊髓膜炎(流脑)发病率与气象因素的关系,建立流脑发病率的BP神经网络预测模型,评价模型效果.方法:利用SPSS 10.0统计软件进行气象因素与流脑发病率的相关分析.利用Matlab 6.5软件构建流脑发病率的BP人工神经网络预测模型.结果:相关分析结果显示流脑的发病率与平均气压、平均降水量呈负相关,与平均蒸发量呈正相关.BP神经网络模型的拟合结果显示,流脑发病率回代值的MER=1.73%、R2=0.9900,模型拟合效果较好;模型的预测精度为5.88.结论:平均气压、平均蒸发量、平均降水量对流脑发病率影响较大.BP神经网络模型对流脑发病率具有较高的拟合和预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周宝森	中国医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	150	1795	25.0	33.0
2	曲波	中国医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	130	1426	19.0	31.0
3	郭海强	中国医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	60	987	18.0	28.0
4	黄德生	中国医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	65	452	13.0	18.0
5	关鹏	中国医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室	81	596	15.0	21.0