联合模糊c-均值聚类模型

• 作者: 周建江 武小红
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊c-均值聚类 可能性c-均值聚类 联合模糊c-均值聚类
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 208-213
• 页数: 6页
• 分类号: TP181|TP311
• 字数: 563字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2006.03.007

摘要

提出一种新的结合了模糊c-均值聚类(FCM)算法和可能性c-均值聚类(PCM)算法优点的联合模糊c-均值聚类(AFCM)算法.它克服了PCM对初始值敏感、易产生一致性聚类的缺点,是PCM的扩展算法.试验表明:AFCM能同时产生隶属度和典型值,从而更好地处理噪声,避免了一致性聚类,同时提高了聚类准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建江	南京航空航天大学信息科学与技术学院	166	1160	16.0	25.0
2	武小红	南京航空航天大学信息科学与技术学院	62	694	15.0	24.0