基于小波核支持向量机的蛋白质二级结构预测

• 作者: 李元乐 陶兰
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波 核函数 支持向量机 蛋白质二级结构预测 生物信息学
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 光电与信息工程
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: Q617|TB114
• 字数: 4124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2006.02.006

摘要

提出一种基于小波核支持向量机分类模型,将其用于SARS蛋白质二级结构预测.实验表明,该模型与其他同类方法相比,提高蛋白质二级结构预测的准确度达到1%～2%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶兰	深圳大学信息工程学院	19	373	10.0	19.0
2	李元乐	深圳大学信息工程学院	1	7	1.0	1.0