基于CDHMM/SONN混合模型的带噪语音识别

• 作者: 侯阿临 齐爱学
• 来源期刊: 滨州学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 小波变换 CDHMM/SONN
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2618.2006.06.009

摘要

利用小波变换对含噪语音信号进行特征提取,结合隐马尔可夫和人工神经网络混合模型进行识别的方法,进一步反映语音信号的动态特性、增强抗干扰能力、提高识别率.实验证明,该模型适合于对噪声背景下的语音进行识别,同传统的HMM模型相比,具有更好的抗噪鲁棒性,在信噪比较低情况下,识别率比传统的HMM模型有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐爱学	滨州学院物理与电子科学系	14	32	4.0	5.0
3	侯阿临	长春工业大学计算机科学与工程学院	30	138	6.0	10.0