面向自然语言信息处理的维吾尔语名词形态分析研究

• 作者: 吐尔根·依布拉音 开沙尔·卡德尔 阿依克孜·卡德尔
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 自然语言处理 维吾尔语信息处理 名词 形态
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 页码范围: 43-48,98
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2006.03.007

摘要

名词是人类语言中的基本词类之一.维吾尔语是一种形态变化很复杂的语言,其中名词是一种形态变化复杂的词类.因此名词的形态分析研究无论在语法研究还是在语言信息处理中都非常重要.本文对维吾尔语名词的形态变化(名词的数、人称、格等语法范畴)进行了形式化的描述和分析.指出了维吾尔语名词的基本形态参数,总结出参数的组配规律并统计了其类型,探索了维吾尔语名词的削尾方法.这些工作将为维吾尔语名词形态处理提供有效的方法和新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吐尔根·依布拉音	新疆大学信息科学与工程学院	116	771	14.0	22.0
2	阿依克孜·卡德尔	新疆大学人文学院	14	55	2.0	7.0
3	开沙尔·卡德尔	新疆大学信息科学与工程学院	2	47	2.0	2.0