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摘要:
采用基于最大熵谱估计(MESE)的方法对机电设备故障诊断中的实时工程非平稳信号进行频谱估计,以期进一步提高其分析精度和准确性,并与传统的谱分析方法进行了对比.
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文献信息
篇名 最大熵谱估计在旋转设备故障诊断中的应用研究
来源期刊 化工自动化及仪表 学科 工学
关键词 非平稳信号 最大熵谱估计 信号处理 频谱分析
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 检测与控制装置
研究方向 页码范围 64-66,69
页数 4页 分类号 TP274|TN911
字数 3939字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3932.2006.03.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玉华 华中科技大学计算机科学与技术学院 40 353 11.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
非平稳信号
最大熵谱估计
信号处理
频谱分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工自动化及仪表
双月刊
1000-3932
62-1037/TQ
大16开
兰州市西固区合水北路3号
54-27
1965
chi
出版文献量(篇)
5533
总下载数(次)
44
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