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最大熵谱估计在旋转设备故障诊断中的应用研究
最大熵谱估计在旋转设备故障诊断中的应用研究
作者:
李玉华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
非平稳信号
最大熵谱估计
信号处理
频谱分析
摘要:
采用基于最大熵谱估计(MESE)的方法对机电设备故障诊断中的实时工程非平稳信号进行频谱估计,以期进一步提高其分析精度和准确性,并与传统的谱分析方法进行了对比.
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文献信息
篇名
最大熵谱估计在旋转设备故障诊断中的应用研究
来源期刊
化工自动化及仪表
学科
工学
关键词
非平稳信号
最大熵谱估计
信号处理
频谱分析
年,卷(期)
2006,(3)
所属期刊栏目
检测与控制装置
研究方向
页码范围
64-66,69
页数
4页
分类号
TP274|TN911
字数
3939字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3932.2006.03.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李玉华
华中科技大学计算机科学与技术学院
40
353
11.0
17.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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信号处理
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
化工自动化及仪表
主办单位:
天华化工机械及自动化研究设计院有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1000-3932
CN:
62-1037/TQ
开本:
大16开
出版地:
兰州市西固区合水北路3号
邮发代号:
54-27
创刊时间:
1965
语种:
chi
出版文献量(篇)
5533
总下载数(次)
44
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