基于信息熵贴近度的旋转机械故障诊断

• 作者: 刘伟 耿俊豹 陈非 黄树红
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机械 信息融合 信息熵 贴近度
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 分类号: TK268.1
• 字数: 2828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2006.11.029

摘要

基于信息融合的思想,研究了反映振动能量的旋转机械故障状态的各种信息熵特征,如奇异谱熵、功率谱熵、小波空间状态特征谱熵和小波能谱熵.通过转子试验,给出了旋转机械的不平衡、不对中、支座松动、轴裂纹典型故障下的各信息熵的变化范围.根据越相似的模式间距离越短原理,提出采用贴近度来进行模式识别的方法.首先利用贴近度原理和熵带构建了信息熵贴近度模型,其次计算出待识别状态与各典型故障之间的信息熵贴近度值,则对应于待识别状态之间的信息熵贴近度最大的即为待识别状态的故障模式,最后通过实例描述了基于信息熵贴近度的旋转机械故障诊断方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄树红	华中科技大学能源与动力工程学院	144	2035	25.0	37.0
2	刘伟	华中科技大学能源与动力工程学院	342	2744	26.0	36.0
3	陈非	华中科技大学能源与动力工程学院	15	283	9.0	15.0
4	耿俊豹	华中科技大学能源与动力工程学院	6	129	5.0	6.0