复合最优模型微粒群优化算法研究及应用

• 作者: 刘祖润 吴亮红 王耀南 袁小芳
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 全局最优模型 局部最优模型 复合最优模型 微粒群算法
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1087-1090
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 4531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2006.07.038

摘要

针对微粒群算法全局最优(Gbest)模型收敛速度快、局部搜索能力强、鲁棒性差,局部最优(Lbest)模型全局搜索能力强、鲁棒性好、收敛速度慢的特点,提出了一种结合全局最优和局部最优两基本模型特点的复合最优模型微粒群优化算法.用4个Benchmarks函数进行了测试,实验结果表明,与微粒群算法的两种基本模型相比,该复合模型算法能有效提高算法的收敛速度及全局搜索能力.最后将算法应用于一个非线性系统模型的辨识,辨识结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	袁小芳	湖南大学电气与信息工程学院	52	887	16.0	29.0
3	吴亮红	湖南科技大学信息与电气工程学院	17	516	10.0	17.0
7	刘祖润	湖南科技大学信息与电气工程学院	31	306	9.0	17.0