基于小波变换的数字通信信号识别

• 作者: 刘小秋 薛磊
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数字调制信号 调制样式识别 小波变换 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893X.2006.03.011

摘要

小波变换对瞬态信息具有较强的检测能力.不同的数字通信信号在码元变化时呈现不同的瞬态信息.分别对幅度未归一化和幅度归一化的3种数字信号(ASK、FSK、PSK)进行小波变换,提取变换后包络方差与均值平方之比作为分类的特征参数,最后利用人工神经网络进行分类识别.仿真结果表明,在低信噪比(5dB)时该算法仍具有很高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛磊		23	95	4.0	8.0
2	刘小秋		4	20	2.0	4.0