基于人工神经网络的锅炉火焰温度场测量方法

• 作者: 张玉杰 李斌 杨帆
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 高温火焰 温度场 辐射测温 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机及其应用
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2006.01.019

摘要

讨论了用辐射测温方法测量高温煤粉炉温度场时存在的问题,提出了一种基于BP网络模型的温度场测量方法.利用设计的一套测量系统对某200MW的锅炉的燃烧过程进行了试验,结果表明,与传统的比色法测量相比,该方法具有误差小、测量精度高、适应性强等优点,可满足系统燃烧诊断和实时测控的要求,工程上有一定的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉杰	陕西科技大学电气与电子工程学院	135	709	13.0	18.0
2	杨帆	陕西科技大学电气与电子工程学院	66	278	10.0	13.0
3	李斌	陕西科技大学电气与电子工程学院	16	102	6.0	9.0