神经网络方法在广西日降水预报中的应用

• 作者: 林健玲 林开平 金龙
• 来源期刊: 南京气象学院学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 数值预报产品 神经网络 日降水量
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 215-219
• 页数: 5页
• 分类号: P456.8
• 字数: 4253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7097.2006.02.011

摘要

以广西前汛期5、6月区域平均日降水量作为预报对象,采用人工神经网络方法进行新的数值预报产品释用预报研究.对T213预报因子进行自然正交分解,有效浓缩数值预报产品因子的预报信息,并结合日本降水预报模式因子建立广西3个不同区域的逐日降水神经网络释用预报模型.运用与实际业务预报相同的方法对2004年5、6月进行逐日的实际预报试验,并与T213的降水预报进行对比分析.结果表明,本文建立的3个区域日平均降水量神经网络预报模型,在预报性能上明显优于同期的T213降水预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金龙		43	694	14.0	24.0
2	林健玲	南京信息工程大学大气科学系	3	62	3.0	3.0
6	林开平		5	146	5.0	5.0