基于改进马尔可夫链的径流预测模型

• 作者: 刘敏 孙新新 李亚娟 沈冰 莫淑红
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 马尔可夫链 模糊集理论 级别特征值 转移概率矩阵 自相关系数
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 872-877
• 页数: 6页
• 分类号: TV213.9
• 字数: 3638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2006.06.016

摘要

径流预测在区域水资源规划中发挥着重要作用.基于径流过程不确定性、不精确性的特点,利用资料系列的均方差方法把径流序列分为不同的状态.在此基础上,采用统计方法,建立转移概率矩阵,以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫模型预测径流状态,并根据模糊集理论中的级别特征值预测径流量.最后把改进后的马尔可夫预测模型应用于宝鸡市的渭河径流丰枯状态及年径流量的预测中.1998～2000年径流量预测的相对误差分别为3.64%,7.50%和1.00%,结果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈冰	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	201	3070	30.0	42.0
2	孙新新	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	5	123	5.0	5.0
3	莫淑红	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	37	288	10.0	16.0
4	刘敏	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	25	118	6.0	10.0
5	李亚娟	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	8	105	4.0	8.0