基于小波分析的缩减湍流数据采集量的新方法

• 作者: 戴正元 杨波 王彤 谷传纲
• 来源期刊: 实验流体力学
• 学科: 物理学
• 关键词: 湍流 小波 统计
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究与应用研究
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: O357.5
• 字数: 3229字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9897.2006.01.013

摘要

由于湍流实验的数据采集量的大小通常没有准则,实验中为了降低偶然事件的影响通常都使用较大的数据量,从而在数据的采集、存储和后处理过程中都造成资源和时间的浪费.笔者根据小波分析所具有的良好的时频双局域性的特点,在文献[4,5]的基础上,配合统计学方法,在理论上提出了以小波方法缩减湍流实验数据采集量和某些流场计算方法计算量的方法.以使用小波方法分析湍流边界层的湍动能方法为例,证明了这种方法的合理性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨波	上海交通大学动力机械与工程教育部重点实验室	81	658	15.0	22.0
2	谷传纲	上海交通大学动力机械与工程教育部重点实验室	87	978	16.0	26.0
3	王彤	上海交通大学动力机械与工程教育部重点实验室	89	656	14.0	20.0
4	戴正元	上海交通大学动力机械与工程教育部重点实验室	5	38	3.0	5.0