基于数据挖掘的网络入侵检测系统的设计与应用

• 作者: 朱晓东 王杰 范秉琪 马鸿雁
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 数据挖掘 信息安全
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机及应用
• 页码范围: 247-250,254
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3841字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9787.2006.03.017

摘要

网络攻击工具与手段日趋复杂多样,单纯的防火墙策略已经无法满足对安全高度敏感的部门的需要.将数据挖掘技术应用到网络入侵检测中,能够广泛地收集审计数据来计算模型,从而精确地捕获实际的入侵和正常行为模式,自动生成入侵检测规则,实现入侵检测系统的智能化.在此基础上设计并实现了一个智能化网络入侵检测系统模型,阐述了该系统模型的结构、工作原理及主要功能.该模型为开放的系统模型,具有很好的可伸缩性,可大大减少使用入侵检测系统的代价,有效地解决了入侵检测系统的环境适应性问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰	郑州大学电气工程学院	142	1137	17.0	27.0
2	朱晓东	郑州大学电气工程学院	52	340	11.0	17.0
3	马鸿雁	河南理工大学安全科学与工程学院	17	59	6.0	7.0
4	范秉琪	郑州大学电气工程学院	16	52	4.0	7.0