自适应神经PID在挤塑机温控系统中的应用

• 作者: 吕聪 李晓秀 谭梅
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 塑料挤出机 温度控制 BP神经网络 自适应PID控制
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 智能控制技术及应用
• 页码范围: 250-251,255
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2006.03.018

摘要

针对塑料挤出机的多段料筒温度控制,以及常规PID控制在非线性的、时变系统中控制效果的局限性,提出了一种基于BP神经网络整定的PID控制方法.给出了计算机控制系统设计及系统软件开发.由于神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制,建立比例、积分和微分三种参数自学习的PID控制器.对锥形双螺杆塑料挤出机的温度控制实验结果表明,用该方法整定的PID控制系统,逼近精度高、鲁棒性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓秀	湖南工程学院电气系	20	87	5.0	7.0
2	谭梅	湖南工程学院电气系	11	44	4.0	6.0
3	吕聪	湖南工程学院电气系	4	18	2.0	4.0