基于样区纯化的BP神经网络多光谱影像分类研究

• 作者: 吴波 李成辉 李锦辉
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部搜索 光谱匹配 训练样本 BP分类 样区纯化
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术应用
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 3348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2006.06.013

摘要

提出了一种基于局部自动搜索和光谱匹配技术训练样本纯化的BP网络分类方法.利用影像的空间信息在图像局部范围内自动搜索和选择最佳样区位置,再用光谱匹配对寻找到的最佳样区在光谱空间上进一步纯化.从空间和光谱两个角度对样区进行了纯化,使得训练样本更适合遥感图像分类的要求,最后利用BP网络对遥感图像进行分类.实验结果证明,原始遥感图像经过样区纯化算法处理后,目视判读效果和数值分析都表明提高了分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴波	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	20	297	10.0	17.0
2	李成辉		1	2	1.0	1.0