基于Markov链的最优化预测模型及其应用研究

• 作者: 何江宏 陈启明
• 来源期刊: 合肥学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 马尔可夫链 最优化模型 预测
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 数学及应用
• 页码范围: 11-13,28
• 页数: 4页
• 分类号: O221.1
• 字数: 1928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-162X.2006.01.004

摘要

马尔可夫预测方法在预测领域有着广泛的应用.该方法应用的一个重要的问题就是如何估计一步状态转移概率矩阵.在历史资料没有给出系统处于n个状态次数的情况下,给出一步状态转移概率矩阵估计的最优化方法.最后探讨了基于Markov链的最优化预测模型在长江水质预测中的应用,从而表明该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何江宏	安徽大学数学与计算科学学院	7	30	2.0	5.0
2	陈启明	安徽大学数学与计算科学学院	4	88	3.0	4.0