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摘要:
用支持向量回归方法(SVR)建立校正模型,并对维生素 B1、B2 和 B6 的模拟样品进行测定.结果表明,维生素 B1、B2 和 B6 预测结果的回收率在96%~104%之间,测定结果准确.
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维生素 E
HPLC
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支持向量机
标准支持向量回归
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阵列信号处理
阵列波束优化
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 支持向量回归同时测定维生素B混合物的研究
来源期刊 广东微量元素科学 学科 化学
关键词 均匀设计法 支持向量回归 多组分 同时测定
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 O657.32
字数 2288字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-446X.2006.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯振雨 河南科技学院化工系 74 280 9.0 14.0
2 何瑞芳 新乡医学院生理教研室 20 89 6.0 8.0
3 姚树文 河南科技学院化工系 28 76 5.0 7.0
4 刘阳 河南科技学院化工系 18 40 3.0 5.0
5 李香华 河南科技学院化工系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
均匀设计法
支持向量回归
多组分
同时测定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东微量元素科学
月刊
1006-446X
44-1396/T
16开
广州市先烈中路100号
1994
chi
出版文献量(篇)
3497
总下载数(次)
3
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28926
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