基于支持向量机的故障诊断方法及其应用

• 作者: 周新立 尉询楷 王丽
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 模糊手段 特征提取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2006.04.003

摘要

提出了一种采用模糊手段进行特征提取、支持向量机进行模式分类的内燃机燃油系统故障诊断方法.该方法专门针对小样本集合设计,能够在小样本情况下获得较大的推广能力,首先采用模糊手段对故障信号和原因进行特征提取,接着利用支持向量机进行分类实现特征级诊断,最后将其应用于内燃机燃油系统的故障诊断中,取得了令人满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽	空军工程大学工程学院	9	37	4.0	6.0
2	周新立	空军工程大学工程学院	7	53	5.0	7.0
3	尉询楷	空军工程大学工程学院	30	631	15.0	24.0