小波神经网络在板形板厚控制系统中的应用

• 作者: 崔宝同 黄敏
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 板形控制 板厚控制
• 年，卷（期）: 2006,（z1）
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: TP13|TP183
• 字数: 3512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2006.z1.024

摘要

带材轧制是一个复杂的非线性过程,针对板形和板厚控制相互耦合等特点,本文提出了一种基于小波神经网络的自适应控制新算法.文中系统由两个小波神经网络组成,分别实现综合系统的模型辨识和控制.由于小波变换的紧支性及神经网络的非线性映射能力,模型辨识能准确地辨识板形板厚系统的动态特性,控制器能产生较为复杂的控制规律.仿真结果证明,该板形和板厚控制系统具有良好的自适应跟随和抗扰性能,其控制效果优于传统的解耦PID控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄敏	江南大学控制科学与工程研究中心	68	518	13.0	19.0
2	崔宝同	江南大学控制科学与工程研究中心	96	403	10.0	14.0