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摘要:
综合评价是统计方法体系中的一个重要分支,对于数值型多指标综合评价问题,如果各指标之间存在较高的相关性,采用多元统计方法进行综合评价可以取得较为良好的评价效果。但是研究表明,传统的主成分分析和因子分析两种方法单独运用于综合评价存在一定的问题,本文分析了两种方法在综合评价中的适用性,梳理出一个结合运用两种方法进行综合评价的思路(FA—PCA综合评价模型)。
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文献信息
篇名 运用多元统计进行综合评价的一个思路
来源期刊 山东统计 学科 经济
关键词 综合评价模型 多元统计方法 统计方法体系 主成分分析 评价问题 评价效果 因子分析 多指标 适用性 PCA
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 31
页数 1页 分类号 F224.0
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研究主题发展历程
节点文献
综合评价模型
多元统计方法
统计方法体系
主成分分析
评价问题
评价效果
因子分析
多指标
适用性
PCA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东统计
双月刊
济南市经四路158号
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