基于人体头肩部形状的身份识别

• 作者: 朱齐丹 章慧君 韩新宇
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 头肩部形状 身份识别 形态学 背景减除法
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2006.12.009

摘要

身份识别技术近年来引起了越来越多人们的兴趣.提出了一种有效的基于人体头肩部形状的身份识别技术,通过形态学方法及背景减除法提取出人体头肩部形状的曲线特征,利用相关算法比较,实现人的身份识别.实验结果表明,该方法在图像分割方面具有很好的效果,且算法简单易于实现,能较好地识别出样本库中的身份.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱齐丹	哈尔滨工程大学自动化学院	227	2033	24.0	33.0
2	韩新宇	哈尔滨工程大学自动化学院	4	18	3.0	4.0
3	章慧君	哈尔滨工程大学自动化学院	5	27	4.0	5.0