基于测试分类精度的多分类器融合方法

• 作者: 刘智国 孟庆新 陈嶷瑛
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 分类器融合 分类器
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1402.2006.01.024

摘要

本文分析了影响分类器精度的因素,并提出了三种基于在测试例集上分类表现效果的多分类器融合方法.这三种方法的基本思想是:当使用多个分类器对未标注文本进行分类时,最终输出在测试例集上表现最好的那个分类器的结果.实验结果表明,这三种融合方法从一定程度上提高了分类器精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘智国	石家庄学院计算机系	15	56	3.0	7.0