基于Gaussian-Hermite矩的指纹奇异点定位

• 作者: 戴模 王林
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 指纹 奇异点 Gaussian-Hermite矩 一致性 多尺度
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 242-249
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4444字
• 语种: 中文

摘要

在指纹分类和识别算法中,提取的奇异点(core点和delta点)数目和奇异点的准确位置是非常重要的.介绍了一种基于Gaussian-Hermite矩分布属性的自适应指纹奇异点定位方法,为了准确地确定奇异点,用到了指纹图像在多种尺度下的不同阶Gaussian-Hermite矩分布,并用一种基于主分量分析(principal component analysis,简称PCA)的方法分析指纹图像的Gaussian-Hermite矩分布.实验结果表明,该算法能够准确地确定奇异点位置.